Ist Ihre Marke
für AI sichtbar?

Das sind die drei Disziplinen, die zusammen AI Brand Visibility ausmachen. GEO (Generative Engine Optimization) optimiert Ihre Inhalte so, dass sie von generativen AI-Systemen bevorzugt als Quelle herangezogen werden. LLMO (Large Language Model Optimization) fokussiert darauf, wie Ihre Marke in den Trainings- und Retrieval-Daten von LLMs repräsentiert ist. Und AEO (Answer Engine Optimization) zielt auf direkte Antworten in Suchmaschinen und AI-Assistenten — also Featured Snippets, AI Overviews und ähnliche Formate. In der Praxis greifen alle drei Bereiche ineinander. Wer nur einen davon optimiert, verschenkt Potenzial.

Wir analysieren die sechs relevantesten AI-Plattformen: ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Perplexity, Gemini (Google), Microsoft Copilot und Google AI Overviews. Warum genau diese sechs? Weil sie zusammen über 95% der AI-generierten Antworten im Business-Kontext abdecken. Jede Plattform hat eigene Eigenheiten — ChatGPT gewichtet Wikipedia stark, Perplexity zieht Live-Quellen heran, Gemini nutzt den Google Knowledge Graph. Deshalb analysieren wir jede Plattform einzeln und geben plattformspezifische Empfehlungen.

Das hängt von der Massnahme ab. Technische Änderungen wie Schema Markup oder eine llms.txt-Datei wirken relativ schnell — innerhalb von Tagen bis wenigen Wochen, sobald AI-Crawler Ihre Seite neu indexieren. Content- und Citation-Massnahmen brauchen länger, typischerweise 2 bis 3 Monate, bis sie in die Trainingsdaten und Retrieval-Systeme der LLMs einfliessen. Realistische Erwartung: Erste messbare Verbesserungen nach 4 bis 8 Wochen, nachhaltige Sichtbarkeitssteigerung nach 3 bis 6 Monaten. Wir setzen bewusst auf Quick Wins parallel zu langfristigen Massnahmen, damit Sie früh Resultate sehen.

SEO optimiert für Rankings und Klicks in klassischen Suchmaschinen. AI Brand Visibility optimiert dafür, dass AI-Systeme Ihre Marke in ihren Antworten erwähnen, korrekt beschreiben und empfehlen. Es gibt Überschneidungen — Schema Markup, E-E-A-T-Signale und technische Grundlagen sind für beides relevant. Aber AI-Optimierung erfordert zusätzliche Strategien: Entity-Aufbau in Knowledge Graphs, Zitierbarkeits-Optimierung von Inhalten, LLM-spezifisches Monitoring und das Management von Halluzinationen. Kurz: SEO bringt Sie auf Seite 1. AI Brand Visibility bringt Sie in die Antwort.

Der Quick-Check gibt Ihnen in wenigen Sekunden eine erste Einschätzung Ihrer AI-Sichtbarkeit. Wir prüfen Ihren Markennamen über mehrere AI-Plattformen und zeigen Ihnen, wie oft und in welchem Kontext Ihre Marke erwähnt wird. Das Ergebnis ist ein Visibility Score von 0 bis 100 plus eine Aufschlüsselung nach Plattform. Der Quick-Check ist kostenlos und unverbindlich — er zeigt Ihnen, wo Sie stehen, und ob ein vollständiger AI Brand Audit für Sie sinnvoll wäre.

Am meisten profitieren Unternehmen, die bereits eine starke Marke und eine gute digitale Präsenz haben — aber in AI-Antworten noch nicht vorkommen. Typisch sind B2B-Dienstleister, Technologieunternehmen, Finanzdienstleister und Pharma/Healthcare-Firmen ab 50 Mitarbeitenden. Aber auch kleinere Unternehmen mit einem klaren Nischenfokus können enorm profitieren, weil AI-Systeme in Nischenthemen oft wenige Quellen haben und neue Signale schnell aufgreifen. Die Frage ist nicht die Firmengrösse, sondern: Werden Sie von Ihren Zielgruppen über AI-Systeme gesucht?

Das hängt vom Umfang und Ihren Zielen ab. Wir bieten drei Stufen — vom einmaligen Audit über ein projektbasiertes Optimierungspaket bis zum laufenden Retainer. Da jedes Unternehmen unterschiedliche Ausgangspositionen und Ambitionen hat, erstellen wir individuelle Angebote. Am besten starten Sie mit dem kostenlosen Quick-Check — danach können wir in einem kurzen Gespräch einschätzen, welche Stufe für Sie am meisten Sinn macht.